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不平衡分类是一个重要的研究领域。在不平衡数据集中,至少有一类（少数类）的样本数量是远远少于其它类别的样本数量。如果在不平衡数......
对不平衡数据集进行正确地分类并且提高少类样本分类性能的问题被称作不平衡数据集分类问题,该问题在近年来引起了研究者们的注意......
异常检测是一个经典的机器学习任务。异常也称为离群点,通常定义为与其他数据具有明显差异的样本。异常检测的目标是学习一个能够......
光谱线型能够提供大量有用的表征等离子体性状的参数,如离子和电子的温度、电子密度、电场分布等。因此,多年来人们已发展了各种模......
我国是一个农业大国,加快农业现代化发展脚步,提升大国农业的竞争力,是我国经济发展,综合国力提高的基础。随着科技的高速发展,无......
行人再识别(Person Re-identification，Re-ID)的目标是确定感兴趣的行人与跨摄像头下捕捉到的不同时间地点的行人是否为同一个人。......
图像检索在图像理解和计算机视觉任务中是一个具有挑战性的课题。在图像检索中存在“语义鸿沟”的问题，即计算机通过提取图像特征所......
我们通过共振拉曼光谱测量了转角多层石墨烯的层间振动模式:剪切模和呼吸模。根据改进的线性模型,我们发现在转角多层石墨烯界面处......
以江苏省商业网点POI(兴趣点)数据为基础,结合经济社会统计数据,分别对批发零售业、住宿业和餐饮业三种业态类型,运用标准差椭圆、......
渡运是湖南省的人民群众尤其是农民群众非常重要的运输形式,渡口设备是否完善与出行群众的生命财产安全息息相关。近几年来,政府部......
大脑皮层各项功能的运行依赖于皮层中兴奋性神经元和抑制性中间神经元的动态平衡。目前对于兴奋性神经元的组成和功能已经有非常深......
随着基于不确定数据进行数据挖掘和知识发现的研究的深入,这种更加符合客观实际的理论方法越来越成为近年来研究的热点。空间数据......
随着网络技术的发展，对计算机整个系统的安全性提出了更多更高的要求，特别是针对计算机系统的入侵，必须能够及时、有效的检测处理和防......
随着网络信息技术的发展,人们在日常工作中需要处理越来越多的文本信息,文本分类作为这一领域的关键技术近年来日益受到关注,传统......
协同过滤推荐技术是目前为止应用最为成功的一种个性化推荐技术。协同过滤主要依据用户对项目的评分计算用户相似度,构建用户兴趣......
随着网络的发展,网络安全问题日益突出。为了迅速、有效地发现各类入侵行为,保证系统和网络资源安全,入侵检测系统成为当前研究的......
在社会全面信息化的过程中,网络数据量的几何式增长引发了网络中充斥大量冗余信息,导致信息利用不够充分,效率低等问题。为了更加......
近年来,随着网络技术的日益成熟,越来越多的互联网公司应运而生,以FaceBook、LinkedIn、腾讯等为代表的社交网站也纷纷出现,这些网......
MicroRNAs(miRNAs)是一类非基因编码小分子RNA,在基因转录后水平发挥了调控基因翻译表达的重要作用。它通过碱基互补配对的生物学......
学位
近年来,随着计算机视觉技术以及模式识别的快速发展,人脸识别已经成为了现代生物信息识别中一项十分重要的技术。迄今为止,人脸识......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种有源传感器,由于其能全天时、全天候工作,被广泛应用于灾害评估和军事防御等许......
读者“足球小子”问：“钻石和普通的玻璃都是透明的，为什么钻石看起来比普通的玻璃要光辉耀眼得多?” ......
运用最近邻指数法、空间分析法和耦合分析方法,研究了毛乌素沙地31座汉代古城遗址的分布特征,探讨了古城遗址空间格局与地理环境要......
语音听写机中语音、语言模型是两个非常重要的部分，而语音模型的好坏直接影响语言模型和听写机的性能。文中在一个大型数据库上对语......
本文针对传统SURF (Speeded Up Robust Features)算法精度和速度较低的问题,提出一种优化的图像匹配算法.在特征点提取阶段引入局......
Z曲线是空间填充曲线的一种，空间填充曲线是一种降低空间维度的方法，近年来人们致力于研究它在空间数据库索引技术方面的应用.基于R......
针对传统的基于特征提取的高光谱图像分类算法大多只考虑光谱信息而忽略空间信息的问题,提出了一种基于空谱半监督局部判别分析(S3......
针对全局最近邻离群点检测算法的效率问题,为了能够在数据集中快速准确地检测离群点,运用属性约简技术,将离群点的搜索简约到较小......
随着网络和多媒体技术的发展 ,互联网中色情图像的传播愈演愈烈 ,为有效杜绝此现象 ,提出一种基于计算机视觉和模式识别的色情图像......
随着近年来空间数据库研究和应用的不断深入,针对空间数据库中数据组织和查询的特征来设计缓存页面替换策略成为一个新的研究问题.......
为提高T-S模糊模型的辨识精度和计算效率,并针对传统聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种基于最近邻模糊聚类的T-S模糊辨识方......
针对推荐系统在数据稀疏情况下推荐质量不高的问题,提出将奇异值分解SVD(Singular Value Decomposition)技术和信任模型相融合的协......
针对当前录取对比搜捕方式较难适应反舰导弹近海作战中多目标选择的不足,提出了将最近邻选择器应用于目标搜捕的方案。通过设定典......
根据GIS的空间特性,借鉴已有的定义和概念,定义了空间离群点是和在其非空间属性邻域内其他空间对象在空间位置上差异十分显著的空......
为了保障无人驾驶车在行驶过程中的安全性与可靠性,利用四线激光雷达对道路信息进行提取并对车辆前方的目标进行检测。针对传统的......
随着“互联网+”时代的到来,建立在手机和移动互联网基础之上的打车服务平台实现了乘客与出租车之间信息互通,也影响着广大人民的......
提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform DCT)和核主成分分析(Kernel Principal Components Analysis KPCA)的人脸......
聚类是一种非常有用的数据挖掘方法,可用于发现隐藏在数据背后的分组和数据分布信息.目前已经提出了许多聚类算法及其变种,但在增......
改进了局部线性嵌入LLE变换中的两个参数最近邻点数目K和高维空间维数d的选择方式,然后将数据集的敏感属性用随机LLE方法嵌入到高......
基于自由空间移动对象概率最近邻查询，给出受限网络移动对象概率最近邻(CNPNN)查询概念，提出一种基于网络概率Voronoi 图的 CNPNN 查......
离群点是数据仓库中表现行为异常的数据.对高维空间下离群点的性质进行了研究,采用高维空间数据在低维空间投影再进行探测的策略,......
为解决掠飞弹载激光雷达点云数据稀疏的问题,提出一种区分边缘点与非边缘点的分类插值重构算法。通过待插值点邻域点集的高度差对......
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数......
针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题,提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先,根据检......
针对现有的空间匹配（SPM）问题中无法适用于多类别资源的不足,提出并解决了多类别复合资源的空间匹配问题.假设度量空间下有资源提供......
球面上的最近邻查询在空间数据库最近邻查询领域具有重要的意义。为了处理球面上的最近邻查询问题,针对球面上数据对象点的特征和......
针对图像搜索引擎的结果,对图像集依据视觉相似度将视觉相近的图像组织在一起,提供给用户一个有效的浏览接口。为降低计算时间,提......
空中目标旋转部件对雷达回波有调制作用。将回波时域幅度调制信息的幅度偏差系数作为调制特征，首先利用仿真数据分析了固定翼飞机目......
